رائد لعيبي لفته

نبذة

معاون عميد كلية الهندسة للشؤون العلمية في جامعة الشطرة منذ 1 أيلول 2026، وكان رئيس قسم هندسة الحاسوب والذكاء الاصطناعي من 6 تشرين الأول 2023 إلى 1 أيلول 2026، ورئيس قسم الدراسات والتخطيط من 2019 إلى 2023. حصل على البكالوريوس في علوم الحاسوب من جامعة ذي قار عام 2002، والماجستير في تقنية المعلومات من جامعة فورونيج الحكومية في روسيا عام 2010، والدكتوراه من كلية الصحة والهندسة والعلوم في جامعة جنوب كوينزلاند بأستراليا. تتناول بحوثه تنقيب البيانات التنبؤي للسلاسل الزمنية الطبية، وأنظمة التوصية الذكية لمرضى الأمراض المزمنة في بيئات الرعاية الصحية عن بُعد، وتحليل إشارات تخطيط الدماغ (EEG). له أكثر من 10 بحوث، منها بحوث في مجلات من الفئة Q1، وشارك في أكثر من 5 مؤتمرات دولية في ألمانيا وسنغافورة وكوريا الجنوبية وأستراليا واليابان.

البحوث والمنشورات (16)

1. 1. Coupling a dual tree - complex wavelet transform with K-means to clustering the epileptic seizures in EEG signals — 2025
2. 2. Unmasking Fake News: A Naïve Bayes Classifier Approach to Combat Misinformation — 2025
3. 3. Classification of epileptic based on fast Fourier transform and ensemble model — 2024
4. 4. EEG and Fractal Dimension for Epileptic Seizures Detection — 2023
5. 5. Fast Fourier Transform and Ensemble Model to Classify Epileptic EEG Signals — 2022
6. 6. Clustering similar time series data for the prediction the patients with heart disease — 2022
7. 7. Sleep EEG signal analysis based on correlation graph similarity coupled with an ensemble extreme machine learning algorithm — 2019
8. 8. A general extensible learning approach for multi-disease recommendations in a telehealth environment — 2018
9. 9. A Structural Graph-Coupled Advanced Machine Learning Ensemble Model for Disease Risk Prediction in a Telehealthcare Environment — 2018
10. 10. A Recommender System with Advanced Time Series Medical Data Analysis for Diabetes Patients in a Telehealth Environment — 2018
11. 11. A Fast Fourier Transform-Coupled Machine Learning-Based Ensemble Model for Disease Risk Prediction Using a Real-Life Dataset — 2017
12. 12. Coupling a Fast Fourier Transformation With a Machine Learning Ensemble Model to Support Recommendations for Heart Disease Patients in a Telehealth Environment — 2017
13. 13. An intelligent recommender system based on predictive analysis in telehealthcare environment — 2016
14. 14. Adopting Hybrid Descriptors to Recognise Leaf Images for Automatic Plant Specie Identification — 2016
15. 15. IRS-HD: An Intelligent Personalized Recommender System for Heart Disease Patients in a Telehealth Environment — 2016
16. 16. An Intelligent Recommender System Based on Short-Term Risk Prediction for Heart Disease Patients — 2015